Возможные темы исследования

к.ф.-м.н. с.н.с. Николай Михайлович Адрианов:

1. Задача Гурвица: реализуемость паспортов карт/накрытий (Комбинаторика, топология, теория графов, группы перестановок)
2. Семейства Фрида и их инварианты (Группы перестановок и группы кос, рациональные функции, компьютерная алгебра, алгебраическая геометрия комплексных кривых и поверхностей)
3. Алгоритмы решения переборных задач (Алгоритмы, NP-полные задачи, приближенные методы, эвристики)

к.ф.-м.н. в.н.с. Владимир Витальевич Борисенко:

1. Построение векторной модели изображения
2. Алгоритмы сглаживания трехмерных моделей, представленных триангуляцией их поверхности

к.ф.-м.н. доцент Сергей Тимофеевич Главацкий:

1. Реализация методов кластеризации данных в среде Python
2. Методы сингулярного разложения разреженных матриц
3. Алгоритмы поиска схожих документов в больших наборах
4. Эффективные алгоритмы перемножения матриц

старший преподаватель Людмила Павловна Дмитриева:

1. Математические модели банковских задач в нечетко структурированной среде.
2. Нечеткие множества и финансовые потоки в экономических исследованиях.

д.ф.-м.н. профессор Игорь Борисович Кожухов:

Полигоны и полугруппы. Подробностикожухов_2020.pdf

к.ф.-м.н. с.н.с. Елена Михайловна Крейнес:

1. Графы и матрицы
2. Вложенные графы на поверхностях
3. Простые сборные графы и их применение в генетических алгоритмах
4. Задача распространения пандемии, как задача перколяции
5. Обработка неструктурированной текстовой информации

профессор Александр Васильевич Михалев, доцент Теодор Эрнестович Кренкель:

1. Алгебраические структуры в теории кодирования и криптографии
2. Гомоморфная криптография
3. Квантовая информатика и квантовые вычисления
4. q-биты, кватернионы, сфера Блоха, алгебры Клиффорда
5. Квантовая NP-полнота

к.ф.-м.н. н.с. Антон Вячеславович Шокуров:

Тема: Робототехника

1. автономные роботы, которые «видят» и «слышат»,
2. участие в конкурсах/соревнованиях.

Проект: Создание ПО распознавания свиней и определения их жизнедеятельности.

1. Компьютерная графика. Отрисовка реалистичных 3д моделей. В частности, создание реалистичных 3д сцен со свинками.
2. Разработка методов машинного обучения для
   • выделения свиней на кадре,
   • определения показателей жизнедеятельности,
3. Отслеживание свиней с течением времени.

Проект: Обработка речи человека.

1. выделение речи отдельных говорящих
2. устранение шума в речевом сигнале
3. распознавание речи.

Проект: Сжатие данных

1. сжатие изображений/видео. Увеличение степени сжатия за счет семантической инфрмации,
2. разработа новых методов сжатия обладающих дополнительными возможностями.

Тема: Машинное обучение

1. различные теоретические аспекты связанные с машинным обучением,
2. изучение новых современных методов распознавания.

Тема: Микроконтроллеры

1. программирование алгоритмов (гетерогенная система),
2. разработка различных подсистем,
3. программирование специлизированных микроконтроллеров.

Список тем постоянно обновляется!

В случае Вашей заинтересованности той или иной темой, пишите на адрес кафедры info.ti.msu@mail.ru.